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REDACTION TECHNIQUE
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INGENIERIE SYSTEME
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GENIE LOGICIEL
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PROGRAMMATION INFORMATIQUE ET SCIENTIFIQUE
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TRAITEMENT DE DONNEES
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IND031 | Panorama des méthodes d’analyse de données |
2 jours 1150 € HT Dates de stage
Inscription |
La formation présente un panorama de la méthodologie utilisée dans les différentes études statistiques. L’accent est mis sur les principes généraux des méthodes d’analyse de données en fonction des problématiques auxquelles elles permettent de répondre. De nombreux exemples
illustrent cette formation.
Plus sur la formation PdF. |
IND187 | Enjeux et perspectives du Big Data |
2 jours 1150 € HT Dates de stage
Inscription |
A l’issue de cette formation, le participant disposera d’une vision claire du Big Data
et de ses enjeux. Il en connaîtra les concepts sous-jacents. L’objectif de cette formation
est de comprendre comment les entreprises les plus avancées, dans tous les secteurs économiques,
ont mis en place et tiré profits de projets Big Data.
Plus sur la formation PdF. |
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DATA CENTERS
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CALCUL NUMERIQUE
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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
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IND214 | Introduction au machine learning |
2 jours 1150 € HT Dates de stage
Inscription |
Etre capable d’identifier la nature
des problèmes traités par les techniques d’apprentissage, les principes de la théorie
(minimisation du risque, pénalisation, convexification) et les heuristiques des
algorithmes majeurs en machine learning. Connaître les règles expérimentales
permettant de comparer les performances de différentes techniques d’apprentissage.
Plus sur la formation PdF. |
IND497 | Machine Learning avec Python (module Scikit-learn) |
2 jours 1490 € HT Dates de stage
Inscription |
A l'issue de cette formation, le participant maîtrisera les concepts du Machine Learning. Il sera capable
de mettre en oeuvre SciKit-learn pour de l'apprentissage machine et l'analyse de données. Il comprendra comment
collecter les données et les préparer. Il saura modéliser les données, optimiser et évaluer les modèles.
Il sera en mesure d’industrialiser et de déployer une application de prédiction.
Plus sur la formation PdF. |
IND498 | Deep Learning avec Python |
2 jours 1490 € HT Dates de stage
Inscription |
A l'issue de cette formation, le participant comprendra le Deep Learning, centre de la révolution de l’Intelligence Artificielle, ainsi que les différents réseaux de neurones.
Il maîtrisera des outils pour faire du Deep Learning avec Python. Il sera en mesure de mener à bien
un projet de mise en place d’algorithmes de Deep Learning avec Python.
Plus sur la formation PdF. |
(plus) |
CYBERSECURITE
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STATISTIQUES
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VISUALISATION DES DONNEES
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MESURES ET ACQUISITION DE DONNEES
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MATHEMATIQUES POUR L'INDUSTRIE
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TRAITEMENT DU SIGNAL
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IND063 | Traitement du signal |
2 jours 1150 € HT Dates de stage
Inscription |
Vous permettre d'acquérir les connaissances théoriques et pratiques
nécessaires à l'utilisation des analyseurs de Transformée de Fourier Rapide (FFT). La formation se déroule sur deux jours et
aborde progressivement les méthodes de traitement des signaux stationnaires et des
transitoires ainsi que leurs limites.
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IND074 | Signal déterministe |
2 jours 1150 € HT Dates de stage
Inscription |
Acquérir des techniques mathématiques utilisées dans l'étude des signaux
déterministes et plus généralement en Physique, Electronique et Analyse d’images, etc.
Comprendre l'approximation des signaux analogiques par des signaux numériques, les séries de
Fourier et la convolution. Maîtriser la transformée de Fourier
et celle de Laplace.
Acquérir les bases de la théorie des distributions.
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IND145 | L’analyse des signaux et des bruits |
2 jours 1250 € HT Dates de stage
Inscription |
Maîtriser l'analyse des signaux et des bruits. Appréhender les moyens offerts par les
méthodes et techniques de traitement du signal pour extraire le signal "utile" du "bruit".
Etre en mesure d’identifier et, le cas échéant, d'éliminer ou de traiter les phénomènes qui nuisent à l'intelligibilité d'un signal ; d’extraire l'information du "bruit" et des "parasites" ; de prévoir les mécanismes de filtrage.
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GEOPHYSIQUE - GEOMATIQUE
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